0236.2240.741
msita.vietnam@gmail.com
Học lập trình Python thật dễ dàng cùng Msita
23 Apr 2018

Lập trình PYTHON chuyên nghiệp tại MSITA Đà Nẵng

Học Python cơ bản và nâng cao – Học ngôn ngữ lập trình Python hay nhất

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, bậc cao, mạnh mẽ. Ngoài ra, học Python là khá đơn giản và dễ dàng. Python cũng là một ngôn ngữ thông dịch, tức là ngôn ngữ không cần phải biên dịch ra file chạy mà đọc code đến đâu thì chạy đến đó. Khi chạy lệnh Python ta sẽ có một giao diện dòng lệnh giống của Unix, có thể chạy từng dòng code ngay trực tiếp tại đây.

Guido Van Rossum là người sáng lập ra ngôn ngữ này. Source code của Python mã nguồn mở, do tổ chức phi lợi nhuận Python Software Foundation quản lý. Theo đánh giá của Eris S. Raymond, Python là ngôn ngữ có hình thức rất sáng sủa, cấu trúc rõ ràng, thuận tiện chon người mới học lập trình.

Những giá trị mang lại sau khóa học

  • Chứng nhận Lập trình PYTHON chuyên nghiệp từ Học viện CNTT Microsoft.
  • Hỗ trợ, nâng cấp thi trực tiếp các chứng chỉ PYTHON quốc tế của Microsoft.
  • Hoàn thành tối thiểu 1 đồ án môn học / đồ án tốt nghiệp (sản phẩm hoàn chỉnh 01 website cụ thể).
  • Nắm vững công nghệ .PYTHON & thành thạo rất nhiều công cụ liên quan.
  • Tham gia tối thiểu 01 dự án thực tế được khai báo đầy đủ từ Cty phần mềm đối tác.
  • Đọc hiểu, nắm bắt nhanh chóng tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh dự án.

Đối tượng phù hợp

  • Sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Điện Tử Viễn Thông, hoặc liên quan
  • Học viên MSITA đã học các khóa cơ bản hoặc ngôn ngữ khác
  • Lập trình viên chuyên nghiệp muốn nắm vững công nghệ .PYTHON

HỌC PHÍ ƯU ĐÃI:

  • Khóa học 3 tháng                                      Học ngoài giờ các ngày trong tuần hoặc thứ 7, Chủ nhật
  • Học phí 3 tháng                                         4.500.000  VNĐ
  • Đóng 2 đợt mỗi đợt                                    2.000.000 Đ
  • Học phí trọn gói (1 lần):                             3,700,000 VNĐ      
  • Đkí nhóm từ 3 trở lên or trước 10 ngày:   3,500,000  VNĐ  

Giảng viên và trợ giảng

  • Chương trình tập hợp đầy đủ Giảng viên, trong các doanh nghiệp lâu năm, các công ty phần mềm… những người trực tiếp quản trị, điều hành các dự án phần mềm lớn, hướng dẫn tận tình.
  • Vui lòng gửi email đến msita.danang@gmail.com để nhận Hồ sơ Giảng viên khoá này.

Hình thức đăng kí

(Học phí đã bao gồm: tài liệu, giáo trình (file mềm), tài nguyên, tea-break & lệ phí thi cuối khoá nhằm đạt được Chứng chỉ của MSITA).

Liên hệ phụ trách khóa Ms MY VAN để được biết thêm chi tiết.

Phone: 0935.029.202

   Số tài khoản : 56110000942174

Msita.danang@gmail.com

 

Nội dung khóa học

1. Kiến thức Python: (45 giờ)

 

Python cơ bản

Python nâng cao

Giới thiệu về Python Hướng đối tượng
Python là gì? Regular Expression
Cài đặt python Lập trình CGI
Chương trình Hello world Xử lý hình ảnh
Cú pháp cơ bản Xử lý file JSON
Các kiểu biến, toán tử Xử lý file XML
Các kiểu dữ liệu Kết nối MySQL
Điều khiển luồng và vòng lặp Kết nối Redis
Điều khiển luồng Kết nối Memcached
Các cấu trúc câu điều kiện Kết nối RabbitMQ
Vòng lặp Restful Client
Hàm Gởi email với SMTP
Modules Socket Programming
Các lệnh break, continue, pass Đa luồng
  Xử lỷ XMl

 2. Python với Machine Learning (34 tiết)

   1) Giới thiệu về trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence) (2 tiết)

  • Các khái niệm và phạm vi ứng dụng
  • Lịch sử phát triển của AI
  • Ví dụ (Turing test, DeepMind, trợ lý ảo, AlphaGo,…)
  • Demo (Bot trả lời tự động: http://chat.dsp.vn, …)
  • Tại sao sử dụng Python để phát triển AI
  • Dữ liệu lớn và các khái niệm liên quan (NoSQL …)
  • Giới thiệu sơ lược môi trường và một số thư viện của Python sử dụng trong data analysis và trí tuệ nhân tạo

   2) Giới thiệu về Machine Learning (4 tiết)

  • Khái niệm
  • Lịch sử phát triển
  • Phân loại (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning)
  • Lộ trình xây dựng hệ thống Machine Learning (Sơ đồ tổng quan)

 

  • Cài đặt thư viện và cấu hình Python dành cho Machine Learning cho xử lý/phân tích dữ liệu
  • Cài đặt cấu hình Database (MongoDB)
  • Giới thiệu tổng quan bài tập lớn sẽ làm xuyên suốt trong quá trình học Machine Learning:

Xây dựng hệ thống cho phép máy tính có khả năng học tập từ dữ liệu huấn luyện để nhận diện câu hỏi và trả lời tự động (chatbot) [Dựa trên sản phẩm http://chat.dsp.vn làm mẫu].

* Có thể chia nhóm, mỗi nhóm khoảng 3 học viên để tự lựa chọn kiến thức/lĩnh vực cho Bot của mình.

 

   3) Các thuật toán phân lớp cơ bản trong Machine Learning. (4 tiết)

  • Giới thiệu lịch sử phát triển các thuật toán phân lớp

 

   4) Sử dụng thư viện scikit-learn dùng trong Machine Learning (3 tiết)

  • Sơ lượt các module/thuật toán phổ biến và mạnh mẽ dùng trong phân lớp có trong scikit-learn như: Cây quyết định, Random forests, Logistic regression, SVM
  • Làm ví dụ sử dụng scikit-learn traning data và phân loại văn bản dùng SVM

 

    5) Mạng Neural (3 tiết)

  • Giới thiệu mạng Neural và lịch sử hình thành
  • Mạng Adaptive Linear Neuron (ADAPLINE)
  • Bài tập triển khai Adaline trên Python

 

     

van-2

Tư vấn Mỹ Vân hân hạnh trò chuyện 🙂

FB/msita.danang

0935.029.202